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3月31日电，天眼查显示，3月31日，腾讯科技有限公司与清华大学共同申请的“一种问答模型的问题语句处理方法、装置、电子设备及存储介质”专利获授权。摘要显示，该发明包括：通过问答模型的隐变量生成网络，确定与目标问题语句所对应的至少一个词语级的隐变量；通过问答模型的答复语句生成网络，确定与问答模型相匹配的人设特征向量；响应于人设特征向量，通过问答模型的答复语句生成网络，根据至少一个词语级的隐变量，生成相对应的答复词语以及答复词语的被选取概率，选取至少一个答复词语组成与目标问题语句相对应的答复语句并输 3月31日电，天眼查显示，3月31日，腾讯科技有限公司与清华大学共同申请的“一种问答模型的问题语句处理方法、装置、电子设备及存储介质”专利获授权。摘要显示，该发明包括：通过问答模型的隐变量生成网络，确定与目标问题语句所对应的至少一个词语级的隐变量；通过问答模型的答复语句生成网络，确定与问答模型相匹配的人设特征向量；响应于人设特征向量，通过问答模型的答复语句生成网络，根据至少一个词语级的隐变量，生成相对应的答复词语以及答复词语的被选取概率，选取至少一个答复词语组成与目标问题语句相对应的答复语句并输出。该发明能够实现答复语句与问答模型对应的人设特征相匹配。展开
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